Mantenimiento Predictivo con Inteligencia Artificial

En la industria el buen funcionamiento de los equipos es crítico, estos son la base de los procesos productivos, ya que producen o transforman energía, procesan elementos o los transportan. Es por este motivo, que la mantención regular es algo de suma importancia para garantizar su funcionamiento óptimo.

En ENGRAMA, contamos con tecnología de mantenimiento predictivo, la cual ofrece una solución avanzada y completa para el monitoreo y diagnóstico de activos industriales, con capacidad de predicción de fallas y alertas en tiempo real, con una precisión del 99%. Esta solución permite monitorear equipos en tiempo real, almacenando datos y analizándolos mediante inteligencia artificial, los cuales son transmitidos de forma segura mediante una red wifi, obteniendo los siguientes beneficios:

Beneficios de nuestra Solución

Disminución de fallos y averías.
Disminuye del número de intervenciones
Prolongación de la vida útil de los activos.
Aumento de la disponibilidad de los activos.
Tiempo de parada para reparación se reduce.
Disminución del tiempo de inactividad.
Aumento de producción y beneficios.

Proceso de Implementación

1. Priorización
Se comienza identificando los equipos críticos del proceso productivo. Se debe tener en cuenta la probabilidad de repercusiones en seguridad, medio ambiente, producción y costos.

2. Sensorización
Con los equipos identificados, se procede a instalar sensores que monitoreen los parámetros operacionales reales.

3. Estandarización
La información obtenida por los sensores permite evaluar el estado operacional actual, así estandarizar la operación normal de la máquina y determinar los limites admisibles de funcionamiento.

4. Operación
Se monitorean las condiciones de los equipos, detectando anomalías y caracterizando los modos de falla que se pueden presentar, alertando en tiempo real, priorizando las fallas más próximas a ocurrir.

5. Cierre de ciclo
El monitoreo debe ir ligado a un mantenimiento efectivo de los equipos, logrando una condición operacional normal antes de una falla no planificada.

El Mantenimiento correctivo no es suficiente

Al contar con un modelo de mantenimiento correctivo, con poca o nula información de operación real del equipo, se arriesga a disminuir la disponibilidad de maquinaria esencial, bajando la productividad al enfocarse en fallas catastróficas, aumentando detenciones no planificadas, costos de mantenimiento e incumplimiento de la producción.

Planificar el mantenimiento con un enfoque RMC (Reliability-Centered Maintenance) es la mejor alternativa para evitar problemas asociados a un plan de mantenimiento deficiente.
Este es capaz de medir 6 parámetros en 1, entregando: